•   客户可能遇到的问题

◆  用户需求充满不确定性：面对市场和经济的不确定性，以及新一代用户个性化的需求，给企业的研发、设计、生产带来了一系列的复杂挑战。

◆  经营理念跟不上市场的变化趋势：从C端的个性化需求趋势，到B端的业务管理、决策、运营复杂化和动态化的变化趋势，叠加技术层面云计算、大数据、物联网、AI人工智能的技术成熟，驱使企业进行“智能化”升级，企业内部的经营理念需要随之变革

◆  降本增效已经难以支持企业生存发展：在数字化、智能化时代，仅通过技术手段提升效率，已无法为企业在市场中带来突破性的竞争优势；企业对IT数智技术的核心诉求逐渐转化为支持业务创新，打开新市场，寻求创新商业模式

 

◆  对下一阶段的数字化能力提升方向存在疑惑：许多先进企业早已完成信息化，近年来初步构建了数据治理体系，此时在企业在具备“业务数据化”的能力之后，更需要的是对数据资产的智能利用

    恩凯普咨询认为，企业需要具备利用经营数据、客户数据、产业链上下游数据的智能分析，支撑业务创新和增长的方法规划构建，运用智能化技术重构业务流程的能力。

•   恩凯普咨询产品与服务

       基于数字化转型中的数字化市场（消费端）、数字化企业（管理端）诊断优化结果，构思数字化技术（云架构、大数据、物联网、移动互联网、人工智能）创新应用场景，专注数智化业务创新、运营、决策模式的改革。

◆  数智化业务创新：以实现全链路业务线上化为基础，我们将运用丰富的行业经验与外部独立视角，与客户一起寻找业务创新机会点，规划基于智能技术的产品/服务体系

◆  精细化智慧运营：我们将通过与比对最前沿的IT与大数据基础设施和应用架构技术，结合客户实际的技术需求，重新构建能配合智能技术应用的IT架构；同时，我们将帮助客户建立内/外部的智慧运营体系，包括运营团队、流程、工具、服务模式设计

◆  智能决策：我们将运用团队自身丰富的数据标准化、数据洞察能力，帮助客户建立智能化决策体系，协助客户设计相关应用工具；并通过内部研讨、培训、工作坊等形式推进经营理念变革，赋能内部职能部门和管理层

•   客户可以获得的收益

◆  数据整合全面规划：覆盖所有业务、流程的数据资源梳理、规划、整理，更全面地利用起管理、运营、销售等各环节的数据资源。

◆  业务创新：有效识别值得数智化的业务，创造新的商业模式，打造新产品、新服务，实现业务可持续增长，建立行业竞争优势

◆  建立新的运营体系：构建精细化、数字化运营模式，最大化大数据平台、业务中台等各系统应用的商业价值，实现“人货场”有效整合

◆  决策模式与企业管理文化变革：智能化决策，更好地应对业务与管理的复杂性；不再受限于惯性思维，以数据驱动决策，专注创新；以消费者（顾客）为导向，通过组织架构变革培养企业内部文化及行为模式变革，发展可共享业绩的激励模式变革

◆  落地推进方案：上述的各项措施的具体落地方案及计划，包括所需的软硬件资源以及相应的部署方案，为业务创新匹配相应的IT能力

 

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